Глобальный дефицит GPU (графических процессоров) и борьба за вычислительные мощности
Стремительное развитие искусственного интеллекта привело к беспрецедентному росту спроса на GPU — графические процессоры, которые являются основой работы AI-моделей, дата-центров и высокопроизводительных вычислительных систем.
Сегодня США, Китай, Япония, Южная Корея и страны Европы активно конкурируют за доступ к GPU и вычислительным мощностям. Крупнейшие технологические компании, включая Meta, Microsoft, Google, Amazon и OpenAI, инвестируют миллиарды долларов в закупку AI-чипов NVIDIA и расширение облачной инфраструктуры.
По данным Reuters, высокий спрос на AI-чипы NVIDIA уже привёл к глобальному дефициту GPU. В частности, китайский производитель серверов H3C предупредил о возможной нехватке чипов NVIDIA H20 на фоне резкого роста спроса со стороны технологических компаний Китая.
Эксперты также отмечают, что обучение современных AI-моделей требует тысяч GPU и огромных вычислительных кластеров. По данным отраслевых аналитиков, сроки поставки серверов на базе NVIDIA H100 в отдельные периоды достигали 36–52 недель из-за высокого спроса.
На фоне дефицита многие страны усиливают инвестиции в собственное производство полупроводников. США продолжают ограничивать экспорт передовых AI-чипов в Китай, а Китай, в свою очередь, активно поддерживает развитие локальных производителей. Согласно данным IDC, китайские компании уже заняли около 41% внутреннего рынка AI-ускорителей.
Аналитики считают, что борьба за GPU и вычислительные мощности станет одним из ключевых факторов глобальной технологической конкуренции в ближайшие годы.
GPU превращаются в стратегический ресурс цифровой экономики и развития искусственного интеллекта.
